2014/08/21 | 创业心法
开放(Open)，是我倡导的价值观。开放，才能吐故、纳新；开放，才能不设防、不受限。 很多人一听便说：我很开放呀~！你看我多阳光，比你阳光吧。 其实，未必。开放不是中国人的长项，就像幽默一样。我们被要求要矜持、要礼貌、要沉默是金。也就是被要求要装样、要戴面具、要把自己封闭起来。 比如：有一个男生追你，你没有答应，不过后来又在一起了。但是在高考的最紧张时刻，他却把你甩了，让你人生中最重大的一次考试遭遇滑铁卢。时过境迁之后，你会念及他的好，感恩他陪伴你度过青春岁月吗？ 你不会。...
2014/08/20 | 创业心法
一位朋友和我聊天，说她很困惑。聊了半天，我说你根本不困惑啊，你对自己的兴趣、爱好和特长都很清楚，也知道自己的理想是什么，跟很多浑浑噩噩不知道自己为什么活着的人相比，你活得非常明白哈。 她说，我是知道自己的理想啊，可是我找不到到达理想的路径。更严重的是，我甚至理不顺自己的生存之道啊。...
2014/08/19 | 创业心法
今天我在微信朋友圈贴了句话： 布雷特·罗杰斯：这世上的人可以分为两类，要么是一棵生菜，要么是一棵苹果树。 布雷特·罗杰斯（Brett Rogers）何许人也？你可以说他是探险家，或者是众筹的鼻祖。但在讲述他的传奇之前，让我满足一下你的好奇心：生菜和苹果树有什么关联？ 如果你要种生菜，播下生菜种子之后，浇点水，只需两三个月，你就能用这份劳动所得给自己来盘沙拉了。不过，生菜成熟之后，用不了多久就会腐烂，也不可能一直保存到冬天。同时，除了做个沙拉、夹个汉堡或清炒一盘，你想不出生菜还能派什么别的用场。...
2014/08/08 | 信手涂鸦
当我写下标题时，时间已经来到凌晨两点四十分。当我写完这篇短文，怎么也是凌晨三点之后了。在这一周，这个时间已经是第三次了。 尽管我感觉很疲惫、也很困乏，并且我还在办公室，我还是决定不偷懒、不食言，写几行字，向你分享两个决定。 今天我在朋友圈里写道：“决定：多讲数据方法、数据应用及案例，少讲不能落地的大数据理念。”这是我最近的一个反思。一段时间以来，我们四面出击做了不少事情，但最后发现，做得好的并不多。不能聚焦、不去下苦功夫，必不能“人前显贵”。...
2014/08/07 | 创业心法
在我们办公室的进门处，有一个小箱子，像是一个捐款箱，从上方可以往里面投钱。没想到这个不起眼的小箱子，今天被小莫那家伙写到了他的故事里，并给他起了个名字叫做“迟到者的功德箱”。 说起这个小纸箱，它有一个有趣的来历。 我认为，每个人自我管理的基础，是时间管理和情绪管理。但对于公司来说，如果把管控员工的时间作为一种严密的管理手段，那只能代表管理者的无能。我常常举例说，你愿意让员工兢兢业业工作，半夜三点钟做梦还在想工作呢，还是愿意员工到点来到点走，上班=上上网聊聊天，下班=彻底跟工作无关呢？...
2014/08/06 | 数据智能
随着微信的成功，张小龙从一个把“福克斯梅尔”卖给腾讯的落寞客，一跃而成为新一代教父。其醒世名言曰：“把握人性最重要！”可不是？互联网到处都在利用人性的弱点。不论是虚荣还是脆弱，不论是无聊还是好色，你所有的缺点都被悉数尽情利用。 最近突然冒出一遍文章，一个不知名的小人物[or 大大师]站出来说：中国互联网没有伟人！你丫怎么能利用人性？跟比尔·盖茨的伟大慈善差距太大了！你怎么能恐吓用户？你怎么能用红颜色？Allen Zhang居心不良，干吗老是弄个红点让用户产生强迫症？ 把握人性，还是不把握人性？在矛盾的大师面前，你被弄糊涂了。...
2014/08/05 | 数据智能
按计划，本周应该提交一些专题研究文章。不巧最近事务繁忙，没有精力写大块头文章。所以决定这周推送一些随笔。希望它们同样对你有些启示。 傍晚，有运营微信公众号的小伙伴说，最近粉丝数上涨较快，但是离目标还相差很远，不知道什么时候能达到呢。我告诉她，当你的用户达到一定数量，它会像病毒一样自我传播，那时候就会出现爆发式增长。这印证了一句老话，叫做“万事开头难”。你只有坚持下去，度过了最初的那个“开头”，才能体会到成功的喜悦。...
2014/08/03 | 创业心法
不是特别熟悉的朋友，不容易了解到我那些为外表所蒙蔽的侧面。比如说，我有一个“三无”风格的微信群。哪三无？无节操、无下限、无底裤。这是一个任何人都可以按心情乱改群名的群，这是一个正事不聊、说话没正形的群。倘若某天有人聊了些严肃的话题（像婚恋、像婆媳关系），就会遭到别人的鄙视，以致于会招致一些人的退群抗议。...
2014/08/02 | 数据智能
企业利用员工数据来改善运营绩效，这是一个巨大的商机。过去两年，已有超过60%的企业投资大数据和分析工具，使HR成为更加数据驱动型部门。它们用事实证明，数据，就是财富！ 分析领跑者将其他企业甩开100条街 国外研究者观察了480个大型企业，发现仅有4%的公司已经到达“预测分析”的级别，例如了解员工绩效及留任的关键因素、用统计方法决定雇佣对象、怎样将业务与薪水挂钩等。...
2014/08/01 | 数据智能
Gartner预测，到2015年，大数据及分析市场将产生$3.7万亿产品和服务机会、诞生440万新工作。多数人把大数据应用的关注点放在市场营销与消费者业务，但人力资源大数据应用的潜在机会可能更大。我们可将其称之为人才分析(Talent Analytics)。 什么是人力资源大数据？ 美国有大约1.6亿劳动者，而大部分公司最大开支是薪酬。事实上，大部分公司的薪酬占到总收入的40%以上，也就是说，美国总薪酬成本高达数十亿美元。...
