2020/06/15 | 数据智能
十多年前，当我们开始“玩儿”主数据的时候，客户领导担心业务部门不能正确理解，把它称为“公共数据”——这个名称虽不够准确，却为普及主数据和主数据管理奠定了良好的基础。 不知啥时候开始，主数据好像又成了热门词汇，主数据项目层出不穷。这当然并不奇怪，时代发展到今天，数据驱动业务不再是空话，当数据“司机”发现企业“这辆车”四处漏油、零件叮噹作响时，你肯定不能任由“司机”“罢工”而坐视不管。 这是主数据质量低劣造成的典型痛点场景：...
2020/06/14 | 读书喜悦
和而悦读会 这是“和而悦读会”的第17次分享 “和而悦读会”由“和而不同”群友共同出品 本文作者：陈书悦 冒志鸿，江湖人称老冒，老外叫他Robert。神人一枚。 老冒是真正的连续创业者。早在1998年，他就赚到了第一桶金；在Web 2.0时代，他创办的UUzone是中国最早的社交网络；如今，他创立的ArcBlock是区块链领域的全球领导者。...
2020/06/12 | 情绪管理
除了达尔文和弗洛伊德，存在主义哲学家海德格尔也是情绪研究的先驱。他在1927年出版了《存在与时间》，一部被认为是20世纪最有影响力的哲学著作。海德格尔认为，科学无法充分地理解鲜活的焦虑感。他可能也是第一位区分恐惧与焦虑的学者，在海德格尔看来，恐惧与焦虑之间的差别很明显，它们是经常被搞混的“同类现象”。如果具有威胁的事物是明确、真实的存在物，这就是恐惧；令人焦虑的事情则完全是不明确的，焦虑者不知道自己为什么焦虑，因为威胁是莫名其妙的、也说不清来源在哪里。海德格尔认为焦虑非常重要。就像在出现危险时你需要感到恐惧，为了在这个世界上生存下去，...
2020/06/10 | 情绪管理
焦虑是什么？引发焦虑的原因是什么？这是很难回答的问题。弗洛伊德认为，焦虑是各种重要心理问题的汇聚。19世纪末、20世纪初，在现代城市的上流阶层和专业人士中流传着一种疾病，其症状主要包括：胃部不适、头疼、神经痛、易疲劳。它传播迅速，很像流感，伴随着迅速的城市化、以及工业社会越来越狂乱和忙碌的生活方式。医生将此病称为“神经衰弱症”，指神经系统过度兴奋或“枯竭”。弗洛伊德认为，这种折磨人的心神不宁与城市生活的压力确实有关，但引发疾病的因素很复杂，包括个体的体质、欲望、志向及其与现代文明的要求之间的对立等等。他将此病命名为“焦虑性神经官能症”...
2020/06/08 | 情绪管理
上周，我们结束了情绪管理的“愤怒”部分。可能由于不“标题党”、内容较为专业，这部分的反响稀稀拉拉。 我并不沮丧，我以内容“寻人”，找不到你，不代表你情绪管理非常好，只能说明缘分不到。 今天开始，我们聊“焦虑”。 焦虑是“时代病”，是当今世界的第一情绪。在全民焦虑的时代，你敢说你不焦虑？ 焦虑遍及全球各个角落，人类被焦虑裹挟着踉踉跄跄前进。...
2020/06/07 | 数据智能
关于银保监会要求的监管数据质量专项治理，我上周写了一篇文章，谈了谈监管数据质量治理的基本思路。文章推送后，收获了不少“拇指”(点赞)和“鸡蛋”(问题)，还有银行要求安排会议专门交流，谢谢大家。 我本来觉得，把思路一讲，怎么做就基本清晰了。但从沟通情况看，各家单位的基础和进展情况不一，还是存在不少具体情况需要具体分析。 这里，就大家提出的共性问题作个汇总，算是集中答疑吧。 1 关于工作进度 ...
2020/05/31 | 数据智能
今年5月9日，银保监会针对工农中建交、邮储、中信、光大等银行的监管数据质量问题，开出总计1,770万元的巨额罚单，给金融机构数据治理工作敲响了警钟。 5月20日，银保监会发布了《关于开展监管数据质量专项数据治理工作的通知》，要求通过为期1年的数据治理，切实提升监管报送数据和相关源头数据的数据质量，以优质信息服务监管工作大局和行业高质量发展。 在我看来，银保监会的这一举措相当务实。...
2020/05/31 | 读书喜悦
和而悦读会 这是“和而悦读会”的第16次分享 “和而悦读会”由“和而不同”群友共同出品 本文作者：夏永明 好吧，快点！香肠，往里走， 美妙的、紧绷的，进去的道路如此狭窄…… 不要祈祷：难道你不热爱 血肠，光彩照人又醇厚 如果它不忠，就会被刺痛！ 肯定是调味料加了个够。 ——西班牙16世纪作家阿尔卡萨尔...
2020/05/24 | 数据智能
没有一家企业数据没有问题，没有任何组织数据治理是一帆风顺的。 我经常说，数据治理就像健身，不可能指望跑步三天、运动四次就能让身体状况得以改善。数据治理其路漫漫，最大的困难并不是你多年的“亚健康”，而在于你不肯日复一日地坚持。不经过3~5年的努力，数据治理不可能有所成效。 我有时散布“世纪末日”般的悲观论调：本质上，数据治理是不可为的。对中国企业来说，业务和管理的粗放性造成了信息系统的复杂性，进而引起数据质量先天不足、数据价值无从谈起。因此，数据治理就是企业治理，“基因突变”造成的“遗传病”，难治！...
2020/05/23 | 周末问答
昨天，我偶然翻到我2011年的一个讲课材料，里面写到“啤酒与尿布”大数据故事： 通过分析浩如烟海的数据，发现了啤酒和尿布的逻辑，建议啤酒和尿布摆放一起； 使用数据模型，采用关联规则，分析发现购物项之间的关联； 妈妈让买尿布，爸爸顺手得到啤酒，并成为常客。 我对朋友说：我2011年就在讲大数据，我很领先啊，为什么我没有挣到什么钱？ 朋友说：领先太早了，世界没有跟上你的步伐。 我当时的初衷很简单：作为咨询师，我们的分析主要是定性的，怎样在纷繁复杂的现实中找到可量化的规律？ 我因此就“闯进”了大数据的世界。...
