你或许以为，那些业务开展完全依赖信息系统的行业，不会存在基础数据的问题。比如在银行业，大量数据存储在以核心系统为核心的各种系统之中，并且成熟的银行均建有企业级数据仓库，基于数据仓库的分析型应用多数数十甚至数百个之多。它们怎么会缺乏基础数据呢，只会存在数据质量不够好、数据量太多性能不足等问题。
其实不然。我和一些人聊过这样的理念性的看法：正如老祖宗说的，“不识庐山真面目，只缘身在此山中”，站在企业内部，用尽企业的所有数据，也仍然看不清楚很多问题；要将企业看清楚，需要离得远一点才行。所以，银行的IT系统越建越多，IT有时不是帮助和简化业务，反而是妨碍业务开展，给业务灵活性和快速决策带来复杂性。例如，让流程更复杂、让官僚主义找到借口。另一方面，企业系统如果不整合外部数据，不从外部视角去观察企业，就会让企业市场触觉失灵，听不到消费者的声音，不知道产品在市场的反应如何。
事实上，这也是我不大看好传统BI的根本原因。试想，为什么中农工建交这4.5家大银行，加上招商、中信、民生这些相对灵活的股份制银行，以及数不胜数的地方商业银行和农村商业银行/农村信用社，这些“大伙伴”没有玩过余额宝加上一支货币基金“小伙伴”？论金融资源、论专业背景、论企业规模、论政府支持力度，随便拿一个地方生不如死的小银行出来，也不会弱过支付宝这种“土包子”，却为什么被这个曾经寂寂无名的“程咬金”能够抢夺金融创新的风头与份额呢？
很简单，因为银行没有数据。你去银行贷笔款试试，流程之复杂、动作之缓慢，宛如多年之前的出国手续，等终于办下来了，你简直不想出国了。银行人吃错药了、没事找事吗？当然不是，因为银行怕被你骗了，拿了钱就人间蒸发。银行是多么希望掌握每个人的信用、了解每家企业的经营情况，从而让贷款/还款流程自动化啊，但是尽管央行有统一的征信系统，很多银行也在通过供应链金融等手段来加强对企业信息的掌握，但是要想像淘宝那些电商平台一样，掌握每家企业的每笔交易之明细数据，那是永远不可能的事——换言之，要想让信贷系统在线实时运行，以今天的银行体系来说，那是无异于希望太阳从西边升起、从东边落下。
尽管银行都在进行在线银行、电子银行的创新，银行本身这种“老爷车”机制始终是巨大障碍。大量小微企业多么想向银行“坦露心痕”以求得银行的青睐啊，但银行就像背靠高富帅的“熟女”，对于地位卑微的“穷小子”的示爱根本不放在眼里。小微企业即使向银行公开所有内部经营数据，以证明自己经营状况良好，银行也是无法相信企业的示爱“心痕”。
说实话，以上讨论已经高估了银行的能力。银行的业务运行固然依赖IT系统，并且跟若干年前相比确实有了巨大的进步；但银行的决策管理，并不一定比很多传统企业高明多少。举例来说，尽管银行拥有不可胜数的报表系统，银行的很多决策管理动作，往往仍然不得不回到“统计=统计+估计”的传统方式。谓若不信，如果行长问你，今天互联网上有多少人在骂我们、对我们的不满都体现在哪些方面，你能够通过点击一下鼠标，立刻回答领导吗？
期待你的答案。我的预设值是“不能”。