2014/05/05 | 数据智能
搞数据的人都清楚，最大的难题不是数据多、数据杂、数据质量不好，而是：根本就没有数据！书面一点说，数据的存在性是第一位的，及时性、有效性、准确性、一致性等等，都是在基础数据具备的前提下，才有讨论的意义。 不幸的是，我们中国的企业，业务和管理往往相当粗放，大量基础数据是缺失的。甚至是，“按道理”系统中“应该”保存的某些数据，可事实上就是没有、或有时有有时没有。我的数据模型师就多次向我抱怨，数据量太小、部分时点数据缺失，预测模型实在难以建立，更遑论让模型具有自学习、自适应的能力。...
