老话说，得屌丝者得天下。时值大数据的今天，无论哪个行业，都必须倾听消费者的声音。你听得越清楚，则越有救；你距离消费者越远，则死得越快。
最近听说，某位詈患“互联网恐惧症”的企业家，也觉着自己应该到一线去倾听消费者。然而事与愿违的是，他去到哪里的一线零售店，哪里就给他“鸣锣开道”，弄虚作假给他看。这完全违背了他的初衷，令他烦恼不已。或曰：他应该微服私访。
其实未必。倾听消费者的声音，方法很多。未必亲临一线才是最有效的。需知，这是随时随地互联互通的大数据时代。
一、蹲店调研
就像购物学创始人Paco Uderhill在其名作《顾客为什么购买》中告诉我们的，研究人们购物中的细节，能够揭示许多消费者的规律。他们持续对顾客行为进行详尽广泛的研究，科学、精确地研究人们在商店里的行为，诸如人们去了哪里、没有去过哪里、去时要经过哪里，他们看到了什么、忽略了什么，他们阅读了哪些信息、没有阅读什么，以及他们如何处理遇到的每一件事……
即使在当今时代，系统里已经保存大量顾客信息和消费记录，要细致入微的基于人口统计学进行消费行为分析，仍然离不开纸质的跟踪单和被戏称为“超市间谍”的跟踪研究者。数据工作者都明白，基础数据缺失是无法进行研究的根本原因，蹲店现场调研这样的“传统”方法，始终是解决数据缺失的有效手段。
二、顾客移动体验系统
通过在零售店内安装顾客移动体验系统，不仅可以为顾客提升消费体验，更能根据顾客在店内的行为，了解商品在零售端的特征和规律。例如，什么时段是消费者最密集的？哪些商品是消费者关注最多的，它们也是销售情况最好的吗？根据消费者在店里的行踪，店内商品布局是否可以优化？
顾客移动体验数据如能与其他系统进行整合，则更具威力：与视频数据进行整合，不仅能采集更多的消费者数据特征，更能对客流进行更准确判断；与零售数据进行整合，能够寻找准顾客与顾客的深进路径；与零售店绩效系统进行整合，能够为单店提供更多服务、帮助他们进一步提升业绩。
三、电商数据采集系统
电子商务越来越成为主要的渠道，故电商数据越来越成为倾听消费者的重要途径。遗憾的是，电商平台彼此并不互联互通，要将互联网上的信息整合为统一视图，是通常的数据仓库或商业智能力所不及的。因此，需要建设统一的、可配置的电商数据采集系统，分析网上消费者的购买行为、评价评论与产品类别、商品性能的关联关系，从而回馈给后台的产品研发与制造，全方位改进产品生命周期。
电商数据采集也有助于建立起竞争分析能力。与竞争对手相比，为什么我们的产品价格更低、配置更高、性能更好，竞争力却更差？通过分析消费者的看法，我们能够找到很多原因。比如对于空调产品，不致冷或许是致命的功能性问题，安装服务质量太差(如安装后不帮顾客清理垃圾)却可能是消费者最痛恨的毛病。
四、客服及客户关系系统
在传统信息系统中，客服系统和客户关系管理系统是消费者数据的集散地。要倾听消费者，呼叫中心顾客电话投诉的录音必不可少。要全面收集消费者的看法，客服体系必须更完善、更全面，不仅需要传统的客服途径，更应与时俱进地建立网上客服（包括网页、即时通信、微博等）以及移动互联网客服（如客服app、微信客服）等，并且将所有客服系统整合成智能客服体系，基于统一的客户信息系统(ECIF)。
五、收银及订单系统
很显然，在收银及订单系统中，存储着消费者购买行为数据。不能看不上这些传统数据，它仍然是必不可少的基础数据。