2015/10/08 | 读书喜悦
因为麻烦，所以需求 1997 年的一天，一个名叫里德·哈斯廷斯（ Reed Hastings） 的人正在家里百无聊赖地整理旧报纸旧杂志，突然在一摞早已被遗忘的废纸下面发现了一件让他十分不爽的东西。这是电影《阿波罗 13 号》的录影带。就在六周前的一个晚上，哈斯廷斯和妻子一起在家中观看了这部电影。 这盘录影带，本应在看完后第二天一早就还回百视达（Blockbuster） 的。在他想起这件事的一瞬间，心情一下子跌到了谷底。 他脑中冒出的第一个念头就是，赶紧去计算一下迟还罚金。整整 40...
2015/10/07 | 数据智能
作为一个农业大国，农业的支撑地位始终不可动摇。在大数据时代，农业面临着智慧升级的机遇与挑战。 大数据的快速发展，能将不同格式、不同业务领域的海量数据进行整合，产生巨大的经济社会价值。农业大数据，主要包括以下几种： 1. 按领域：以农业领域为核心（涵盖种植业、林业、畜牧业等子行业），逐步拓展到相关上下游产业（饲料生产，化肥生产，农机生产，屠宰业，肉类加工业等），并整合宏观经济背景的数据，包括统计数据、进出口数据、价格数据、生产数据、乃至气象数据等。...
2015/10/06 | 数据智能
在医疗卫生与保健行业，大数据大有用武之地。本文参考有关资料，整理几个有趣的应用案例，更多分析和场景可参考其他同步推送的文章。 用大数据预测糖尿病 作为一种生活方式引发的“富贵病”，糖尿病有越来越普及、越来越低龄化的趋势。如能及早预防和发现，对糖尿病的治疗和预后有极大的帮助。 某大公司面向内部员工开展了一项名为“健康信息分析服务”的实证实验，包括董事会和经营班子在内的2500名员工参加了该活动。...
2015/10/04 | 数据智能
上图这位帅哥，名叫约翰·博伦(Johan Bollen)，是美国印第安纳大学教授。他用 Twitter 数据，搞了一个好玩的事情：预测股票。[BTW，从名字上看，他的研究生是中国人 Huina Mao 和 Xiao-Jun Zeng。] 为什么社交网络数据能够预测股市呢？他用的是行为经济学原理。行为经济学告诉我们，人的情绪，能够深刻地影响人的行为和决策。事实证明，这个基本原理也适用于更广大的人群，使社群的体验情绪影响相应的决策，因此公众情绪与经济指数有关，甚至可能用来预测经济指数。 博伦教授大量收集了 Twitter 上的 140...
2015/10/02 | 数据智能
亲爱的朋友，节日快乐哈。 但是话说，这几天你在哪里给祖国“添堵”呢。网上有各种版本的堵车、堵人照片和视频，比如出行酱紫： 而景点游玩酱紫： 我呢也在北京，但是我没敢去天安门给老毛“添堵”，我猫在家里研究怎样才能不堵。 前天我不是写了篇《用大数据解决交通拥堵》嘛，有朋友就说，中国人多车多，什么方法也没用。我不信。你看北京交管部门也会玩数据，也会预警说：表走京藏高速、京开高速、京承高速、京港澳高速，这四条高速路是假日堵车的“钉子户”。...
2015/09/30 | 数据智能
成都是一个美好的城市。因其宜居，成都被称为“一个来了就不想走的城市”。然而因为交通拥堵，成都却被调侃为“一个来了就走不了的城市”。 交通拥堵是一个世界性难题。这两天因为过节，网上流传着一个无奈的段子： 开车出去遇到堵车，警察过来亲切的说：“您好，您的车今天限号。”回答：“我昨儿开出来的，堵一天了！” 我历来认为，限号出行、限制购车不仅侵犯基本人权，也对解决交通拥堵毫无帮助。你永远只能看到，堵车越来越严重，而政府越来越无能。不去以科学方法解决拥堵问题，而是通过限制老百姓的权利来“解决问题”，只能与“服务型政府”背道而驰。...
2015/09/29 | 数据智能
传统上，天气预报是根据气象观(探)测资料，应用天气学、动力学、统计学的原理和方法，对某区域或某地点未来一定时段的天气状况作出定性或定量的预测。准确地预报天气，一直是大气科学研究的一个重要目标。 天气预报是一项历史悠久的活动，它的发展大概经历了这样的过程：看云识天气 => 根据物像来推测天气 => 单站预报 => 天气图预报 => 应用气象卫星、天气雷达 => 用计算机进行天气预报。伴随着科技的不断进步，天气预报得到了快速的发展。...
2015/09/28 | 数据智能
这是最好的时代，这是最坏的时代，这是颠覆的时代。互联网金融颠覆了传统银行，网络社交颠覆了传统运营商，电子商务颠覆了传统零售业，O2O颠覆了传统生活方式。 这是最坏的时代，这是最好的时代，这是大数据的时代。数据体量急速膨胀，无效信息铺天盖地，信息超载无所不在，人们获取信息的方式却仍然十分传统，方法无非是被动广播、直接浏览、搜索引擎和主动订阅。 以搜索引擎为核心的落后信息获取方式，使互联网的所有“颠覆”成为谎言。人们获取信息时，经常面临这样的困扰： 搜索引擎找不到需要的内容 网上信息碎片化、不成体系 网上难以找到更专业的知识...
2015/09/27 | 数据智能
我经常引用一句老外的话： “我们在数据的海洋中遨游，水中满是鲨鱼，而且海平面在快速上升。” 确实，我们生存在一个大数据的世界中：每一秒，全球发送电子邮件300万封；每一分，YouTube上传20小时视频信息；每一天，微博新贴1亿条、淘宝交易2000万笔，而Google处理数据近30PB…… 按照著名的IT先驱、小型机之父戈登·贝尔（Gorden Bell)估算，将一个人一生说过的话、见过的事物等一切与生活相关的信息都整理成文字，所需的存储容量，是3TB。...
2015/09/26 | 数据智能
“大数据之神”预测说： 到2017年，企业CMO的IT预算将超越CIO。 也就是说，企业IT投资的重心，将由传统的信息系统部门，转移到营销和销售现场。 这是为什么呢，让我们以呼叫中心为例。人们认为，呼叫中心所收集到的用户对产品和服务的不满，能直接影响后面的产品研发和服务质量提升。所以，人们说“呼叫中心是宝藏”。 然而呼叫中心所能够收集的，大多是用户在存在纠纷或商品出现明显缺陷时激怒的心声。因此，只要客服人员不进行电话回访，“有点不太好用”、“不喜欢它的颜色”等用户抱怨声就很难传达给呼叫中心。...
